Actualités ETH
Toutes les histoires avec le mot-clé Mots-clés thématiques
Espace pour la recherche clinique
- Sciences de la vie et médecine
- Sciences de la santé
- Mots-clés thématiques
- Médecine
- Rubriques
L'h?pital cantonal de Baden (KSB) et l'ETH Zurich collaborent depuis 2017. D'abord dans l'enseignement, puis de plus en plus dans la recherche clinique. Trois chaires de l'ETH occupent désormais de nouveaux locaux sur le campus santé de l'h?pital. Ensemble, ils veulent mettre à profit les connaissances issues de la recherche fondamentale pour le bien des patients.
Dissoudre les bactéries résistantes avec des nanoparticules
- Sciences pharmaceutiques
- Nanosciences
- Sciences de la santé
- Science et ingénierie des matériaux
- Mots-clés thématiques
- Médecine
- Biologie
Des nanoparticules développées par des chercheurs de l'ETH Zurich et de l'Empa détectent les bactéries multirésistantes et les rendent inoffensives. L'objectif des scientifiques est de développer un agent antibactérien qui agit là où les antibiotiques traditionnels sont inefficaces.
Textiles antiviraux et culture mara?chère verticale
Mots-clés thématiques
34 spin-offs ont été créés en 2020 à l'ETH Zurich. Il est frappant de constater qu'un grand nombre d'entre elles se situent dans les domaines de l'intelligence artificielle et de la durabilité. Des tours de financement de plus de 400 millions de francs et l'entrée en bourse de HeiQ témoignent en outre du succès commercial des spin-offs existantes de l'ETH.
La mort de l'argent liquide
- Technologies de l'information et de l'informatique
- Mots-clés thématiques
- Sciences économiques
- Science des données
- Digitalisation
Roger Wattenhofer est convaincu que le moyen de paiement électronique CBDC remplacera complètement l'argent liquide à plus ou moins long terme, car ce nouveau moyen de paiement présente de nombreux avantages.
Le succès gr?ce à la tromperie
- Technologies de l'information et de l'informatique
- Sciences quantiques
- Mots-clés thématiques
- Physique
- Science des données
Des physiciens théoriciens de l'ETH Zurich ont délibérément induit en erreur des machines intelligentes et ont ainsi fait évoluer l'apprentissage automatique : ils ont créé une nouvelle méthode gr?ce à laquelle les ordinateurs peuvent catégoriser des données - et ce, même si aucun être humain n'a la moindre idée de la manière dont une telle catégorisation pourrait avoir un sens.