ETH-News

Die ETH Z¨¹rich und die EPF Lausanne (EPFL) intensivieren die Zusammenarbeit in der k¨¹nstlichen Intelligenz (KI). Sie haben das Schweizerische Nationale Institut f¨¹r KI (SNAI) gegr¨¹ndet, um die Herausforderungen der KI mit ihrer breiten Expertise anzugehen. Die Finanzierung der Forschung ist gesichert.

Rasmus Kyng hat den fast perfekten Algorithmus geschrieben. Dieser berechnet f¨¹r Netzwerke jeglicher Art den maximalen Transportfluss mit minimalen Kosten ¨C sei es Schiene, Strasse oder Strom ¨C und zwar so superschnell wie das mathematisch nicht mehr zu ¨¹bertreffen ist.

Trotz umfassender Digitalisierung in vielen Lebensbereichen hinkt der Gesundheitssektor hinterher. J?rg Goldhahn erkl?rt, was die medizinische Versorgung von Banken und Reiseunternehmen lernen kann.

Dirk Helbing rechnet damit, dass digitale Technologien k¨¹nftig auch den menschlichen K?rper immer tiefer durchdringen werden. F¨¹r die Risiken sieht er die Gesellschaft jedoch schlecht gewappnet. Um unsere intimsten Daten vor Missbrauch zu sch¨¹tzen, schl?gt er einen neuen Rechtsrahmen vor.

F¨¹r die Behandlung von Multipler Sklerose braucht es verl?ssliche Langzeitdaten ¨¹ber den individuellen Krankheitsverlauf. Fitness-Tracker und Handys k?nnen diese Daten liefern, wie Forschende unter der Leitung der ETH Z¨¹rich nun zeigen.

?ffentlich nutzbare Cloud-Dienste sind speziell abgesichert. ETH-Informatiker:innen haben nun eine Sicherheitsl¨¹cke in den neuesten Absicherungsmechanismen von AMD- oder Intel-Chips entdeckt. Betroffen sind grosse Cloud-Anbieter.

Forschende der ETH Z¨¹rich und der KUNO Klinik St. Hedwig in Regensburg haben einen Algorithmus entwickelt, der einen bestimmten Herzfehler bei Neugeborenen automatisch und zuverl?ssig erkennen kann.

Was als Wagnis begann, hat sich rasch bew?hrt: Der ETH-Bachelor in Humanmedizin kommt bei den Absolvent:innen gut an und hat zur Etablierung der ETH Z¨¹rich in der medizinischen Bildungslandschaft beigetragen. In einem Video erz?hlen f¨¹nf Absolvent:innen, was das Medizinstudium an der ETH so speziell macht.

So genau und schnell war die Schneemessung noch nie: ETH-Forschende haben eine k¨¹nstliche Intelligenz entwickelt, die anhand von Satellitenbildern die Schneeh?he in der ganzen Schweiz bestimmen kann.

K¨¹nstliche Intelligenz (KI) dringt in unsere Gesellschaft. KI kann Textnachrichten schreiben und Bilder erschaffen. Dabei hat sie viele Gesichter: mal Bedrohung, mal Bereicherung, mal blosse Spielerei. Die Frage ist, was uns Menschen zu Menschen macht. ?

Der Ethiker Peter G. Kirchschl?ger zeigt auf, wie K¨¹nstliche Intelligenz international reguliert werden kann ¨C und freut sich ¨¹ber die Unterst¨¹tzung globaler Entscheidungstr?ger.

Die Regelungstechnik ist f¨¹r Florian D?rfler das R¨¹ckgrat aller Automatisierung. In seiner Freizeit bevorzugt er Naturerlebnisse ohne Feedbackschleifen.

K¨¹nstliche Intelligenzen sind nicht nur in den Schlagzeilen auf dem Vormarsch. Florian von Wangenheim vom Lehrstuhl f¨¹r Technologie-Marketing und Forscher am AI Center der ETH erkl?rt die Entwicklung im Kurzinterview.

Neue Forschung k?nnte Betroffenen der Erbkrankheit Methylmalonazidurie Vorteile bringen. Wissenschaftler:innen kombinierten mehrere molekularbiologische Untersuchungsmethoden. Damit k?nnen sie diese seltene schwere Krankheit besser als bisher diagnostizieren. Auch die Therapiem?glichkeiten k?nnten sich verbessern.

Der ETH-Rat hat Christian Wolfrum per 1. Januar 2023 zum Vizepr?sidenten f¨¹r Forschung der ETH Z¨¹rich ernannt. Sowohl als Professor f¨¹r Translationale Ern?hrungsbiologie wie auch als Studiendirektor und Delegierter Medizin hat Wolfrum die medizinische Lehre und Forschung an der ETH aktiv mitgestaltet.

ETH-Forschende haben eine schwerwiegende Sicherheitsl¨¹cke in der Computer-Hardware entdeckt. Die ?Retbleed? genannte Schwachstelle betrifft Mikroprozessoren der Marktf¨¹hrer Intel und AMD. Betroffen sind weltweit alle kommerziell erh?ltlichen Betriebssysteme, die diese Prozessoren verwenden. Wenn Computer spezielle Rechenschritte ausf¨¹hren, um schneller zu rechnen, gibt es Spuren, die Hacker missbrauchen k?nnten.

Ein Team von Kryptograf:innen der ETH Z¨¹rich hat den Cloud Service des neuseel?ndischen Anbieters Mega eingehend getestet. Dabei wurden Sicherheitsl¨¹cken entdeckt, die es dem Anbieter erm?glichen, Kundendaten zu entschl¨¹sseln und zu manipulieren.

Forschende entwickelten eine neue Methode, die mit k¨¹nstlicher Intelligenz das Verhalten von Tieren auswertet. Damit sind in der Verhaltensforschung detailliertere Untersuchungen und solche ¨¹ber lange Zeitr?ume m?glich. Ausserdem hilft die Methode, das Tierwohl zu st?rken. Bereits getestet wird sie im Zoo Z¨¹rich.

Mit Hilfe eines k¨¹nstlichen neuronalen Netzwerks haben ETH-Forschende eine erste hochaufgel?ste globale Vegetationsh?hen-Karte aus Satellitenbildern f¨¹r das Jahr 2020 erstellt. Die Karte k?nnte entscheidende Hinweise gegen den Klimawandel und das Artensterben liefern.

Klimawandel, Pandemien, Cyberangriffe sind Risiken, die seit l?ngerem im Fokus der ?ffentlichen Aufmerksamkeit stehen. Es gibt aber auch Risiken, denen wir nach der Ansicht von ETH-Forschenden noch zu wenig Beachtung schenken. Die Fotografin Tina Sturzenegger hat die Szenarien in Szene gesetzt.

Ein Forschungsteam der ETH Z¨¹rich und der LMU M¨¹nchen analysiert mit Hilfe von k¨¹nstlicher Intelligenz 3,2 Millionen Entwicklungshilfeprojekte weltweit. Dadurch werden Trends und Finanzierungsl¨¹cken sichtbar.

Daten enthalten viel mehr als nur die offensichtliche Information. Mit Statistik lassen sich auch versteckte Ursache-Wirkungs-Zusammenh?nge finden. Dar¨¹ber forscht Alexander Marx als Fellow am ETH AI Center mit Hilfe von k¨¹nstlicher Intelligenz. Ein Ziel sind Vorhersagen bei Diabetes von Kindern. ?

Mennatallah El-Assady entwickelt KI-Programme, die ihr Vorgehen erkl?ren und den Menschen mitentscheiden lassen. Das hilft zum Beispiel Politikwissenschaftler:innen, Debatten genauer zu analysieren.

An Ger?uschen l?sst sich erkennen, wie gut eine Maschine funktioniert. ETH-Forschende haben ein neues maschinelles Lernverfahren entwickelt, das automatisch feststellt, ob eine Maschine ?gesund? ist oder eine Wartung n?tig hat.

Forschende der ETH Z¨¹rich haben einen neuen Algorithmus entwickelt, der es ihnen erlaubt, die Dynamik physikalischer Systeme aus Beobachtungen zu modellieren. In Zukunft k?nnte er auf das Entstehen von Turbulenz und Kipppunkte im Klima angewandt werden.

Bei der letzten Ausschreibung der renommierten ERC Starting Grants hat der europ?ische Forschungsrat elf Auszeichnungen an ETH-Forschende im Wert von rund 17 Millionen Schweizer Franken vergeben. Die Forschenden k?nnen den Award aber aufgrund der Nicht-Assoziierung der Schweiz nicht beziehen. Das Staatssekretariat f¨¹r Bildung, Forschung und Innovation (SBFI) stellt nun die finanziellen Mittel zur Verf¨¹gung.

Ein Elektroauto zu fahren, das mit PV-Strom f?hrt, klingt attraktiv. Aber kann man ein Fahrzeug, das mit Strom aus der heimischen Solaranlage geladen wird, noch flexibel nutzen? Ein ETH-Forscherteam pr?sentiert ¨¹berraschende Ergebnisse.

Mithilfe von k¨¹nstlicher Intelligenz und vier kooperierenden Robotern entwerfen und fertigen Forschende der ETH Z¨¹rich eine 22,5 Meter hohe bepflanzte architektonische Skulptur.

Mit k¨¹nstlicher Intelligenz l?sst sich die 3D-Struktur von Proteinen vorhersagen. Bald schon d¨¹rfte es mit solchen Algorithmen m?glich werden, massgeschneiderte k¨¹nstliche Proteine zu entwickeln, schreibt Beat Christen.

Starkregen und Hochwasser haben das Wetter in den vergangenen Wochen gepr?gt. Um diese Wetterereignisse genauer vorherzusagen und zusammen mit dem globalen Klimawandel besser zu verstehen, entwickelt die ETH Z¨¹rich mit Partnern eine neue Generation von hochaufgel?sten Wetter- und Klimamodellen.

Ein internationales Forschungsteam von Kryptologen hat eine Sicherheitsanalyse der beliebten Messaging-Plattform Telegram vorgenommen. In deren Protokoll wurden mehrere Schwachstellen identifiziert. Damit sind wesentliche Datensicherheitsgarantien nicht ausreichend erf¨¹llt.

Je vernetzter die Welt, desto h?her die Anspr¨¹che an die Infrastruktur f¨¹r den Datenverkehr. ETH Pioneer Fellow Marc Reig Escal¨¦ und sein Team entwickeln neuartige Chips, die Informationen schneller verarbeiten als bislang m?glich und dabei sogar weniger Energie ben?tigen.

Niko Beerenwinkel, Professor am Departement f¨¹r Biosysteme der ETH Z¨¹rich in Basel, untersucht gemeinsam mit Kollegen anderer Forschungsinstitutionen das Abwasser auf Spuren des Coronavirus. In f¨¹nf von sechs untersuchten Schweizer Kl?ranlagen hat er die Delta-Variante nachgewiesen, so auch in Z¨¹rich und Bern. ETH-News hat sich mit ihm unterhalten.

Das neue Forschungszentrum ?The LOOP Zurich ¨C Medical Research Center? f?rdert auf Patientinnen und Patienten zugeschnittene Therapien ¨C zum Beispiel in der Onkologie und Neuro-Rehabilitation. Dazu b¨¹ndelt es die Expertisen der Universit?t Z¨¹rich, der ETH Z¨¹rich und der vier universit?ren Spit?ler in Biomedizin, klinischer Forschung und Bioinformatik.

Methoden des maschinellen Lernens helfen bei der Entwicklung von Antik?rper-Medikamenten, diese zu optimieren. Das f¨¹hrt zu Wirkstoffen mit verbesserten Eigenschaften, auch bez¨¹glich Vertr?glichkeit im K?rper.

Bei Ger?ll- und Schlammlawinen bleibt meistens wenig Zeit zu warnen. Mit seismischem Monitoring und maschinellem Lernen entwickelten Forschende der ETH Z¨¹rich und der WSL ein Alarmsystem, das bei Murg?ngen am Illgraben fr¨¹hzeitig warnen kann.

Das Bundesamt f¨¹r Statistik (BFS) arbeitet mit dem ?Swiss Data Science Center? der beiden Eidgen?ssischen Technischen Hochschulen zusammen, um die Nutzung der Datenwissenschaft und der k¨¹nstlichen Intelligenz innerhalb der Bundesverwaltung voranzutreiben.

?Daten und Information?, ?Gesundheit und Medizin?, ?Materialien und Fertigungstechnologien?, ?Verantwortung und Nachhaltigkeit? sowie Freir?ume f¨¹r eine kreative und innovative Ausbildung: Das sind die Schwerpunkte im Strategie- und Entwicklungsplan 2021¨C2024 der ETH Z¨¹rich.

Die spektakul?ren Ereignisse um die Gamestop-Aktien haben gezeigt, wie intransparent Handelspl?tze sind. Das muss sich ?ndern, meint Roger Wattenhofer und pl?diert f¨¹r mehr Datenoffenheit bei Finanzgesch?ften ¨C und nicht nur da.

In einer Studie mit Patienten der Universit?tsspit?ler Z¨¹rich und Basel untersuchen Forschende umfassend und ?usserst pr?zise die molekularen und funktionellen Eigenheiten von Tumoren. Damit sollen ?rztinnen und ?rzte besser bestimmen k?nnen, welche Behandlung besonders gut auf die Krebserkrankung eines Patienten abgestimmt und damit wirksam ist.

Mithilfe von Big Data und Machine Learning haben Wissenschaftler der ETH Z¨¹rich untersucht, ob es auf Online-Stellenb?rsen zu Diskriminierung kommt. Sie zeigen, dass die Benachteiligung von ausl?ndischen Bewerbenden unter anderem von der Tageszeit beeinflusst wird. Und dass sowohl M?nner als auch Frauen diskriminiert werden.

Der ETH-Spin-off DeepCode hat die erste KI-Plattform f¨¹r Codes gebaut. Nun wird er von Snyk ¨¹bernommen, einem weltweit f¨¹hrenden Unternehmen f¨¹r Code-Sicherheitsanalyse f¨¹r Entwicklerinnen und Entwickler.

Europas f¨¹hrende KI-Forscherinnen und Forscher vernetzen sich. 30 Top-Forschungsinstitutionen bilden das europ?ische KI-Netzwerk ELLIS, das heute offiziell seinen Start feiert. Die ETH Z¨¹rich ist Gr¨¹ndungsmitglied. Ein Hauptziel: Grundlagen f¨¹r eine vertrauensw¨¹rdige k¨¹nstliche Intelligenz zu schaffen.

Im ETH-Podcast sprechen die beiden Informatikprofessorinnen Julia Vogt und Fanny Yang dar¨¹ber, was sie in ihr Fachgebiet gezogen hat und warum Maschinen den Menschen in der Medizin niemals ersetzen werden.?

Roger Wattenhofer ist davon ¨¹berzeugt, dass das elektronische Zahlungsmittel CBDC ¨¹ber kurz oder lang das Bargeld komplett ersetzen wird, denn das neue Zahlungsmittel habe viele Vorteile.

Viele L?nder setzen bei der Bew?ltigung der Covid-19-Pandemie auf digitale Hilfsmittel. ETH-Forschende zeigen nun auf, welche ethischen Fallstricke es zu beachten gilt und welche Fragen bei der Planung, Entwicklung und Implementierung dieser Tools sorgf?ltig gekl?rt werden m¨¹ssen.

Wie sich Menschen in St?dten bewegen, l?sst darauf schliessen, wann und wo besonders viele Delikte geschehen. Das haben ETH-Forschende anhand von Millionen anonymisierter Standort-Daten gezeigt.

Auch wenn es gerade nicht so pr?sent ist: Die Situation in Bezug auf den Klimawandel ist weiterhin ernst. Im M?rz sprachen die ETH-Forschenden Lynn Kaack und David Dao im Podcast dar¨¹ber, wie K¨¹nstliche Intelligenz bei der Bew?ltigung des Klimawandels helfen kann.

Wie genau verbreitet sich das Corona-?Virus in der Schweiz? Um das auf einer breiten Datenbasis herauszufinden, haben Medizininformatiker der ETH Z¨¹rich und der Kanton Bern ihre Online-?Befragungen in der gemeinsamen Plattform ?covidtracker.ch? zusammengelegt.

Mitmachen und gemeinsam das Corona-Virus eind?mmen: Medizininformatiker der ETH Z¨¹rich haben ein Monitoring entwickelt, wie sich das Corona-Virus in der Schweiz verbreitet. An der Online-Befragung k?nnen alle Bewohnerinnen und Bewohner der Schweiz mitmachen.

Forschende der ETH Z¨¹rich und des Inselspitals Bern entwickelten eine Methode, mit der Kreislaufversagen von Patientinnen und Patienten auf der Intensivstation mit hoher Zuverl?ssigkeit vorhergesagt werden kann. Medizinisches Personal kann so fr¨¹her intervenieren. Dem Ansatz zugrunde liegt die Auswertung umfangreicher Patientendaten durch Methoden des maschinellen Lernens.

ETH-Forscher best?tigen ein Paradox: Eine soeben in der Fachzeitschrift ?Nature Climate Change??ver?ffentlichte Studie beweist, dass Pflanzen in h?heren Lagen w?hrend D¨¹rren nicht verdorren, sondern pr?chtig gedeihen.

Zebrafinken sind sehr effizient beim Erlernen ihres Balzgesangs, wie Forschende der ETH Z¨¹rich und der Universit?t Z¨¹rich zeigen konnten. Die V?gel erinnern sich am Morgen jeweils an die positiven Lernfortschritte des Vortags, vergessen ¨¹ber Nacht jedoch die Fehlschl?ge.

Die Automatisierung und Digitalisierung von Wirtschaft und Gesellschaft, neue Ans?tze einer nachhaltigen Chemie sowie der Einfluss von Bakterien auf die Gesundheit ¨C mit diesen Themen befassen sich drei neue Nationale Forschungsschwerpunkte, f¨¹r die die ETH Z¨¹rich die Leitung oder Co-Leitung ¨¹bernehmen wird.

Die Medizinbranche muss aus den Folgen der j¨¹ngsten Boeing-Flugzeugkatastrophen lernen, warnt Walter Karlen und weist auf Parallelen hin.

Die zunehmende Politisierung von KI birgt Risiken. Sophie-Charlotte Fischer und Andreas Wenger schlagen einen Hub f¨¹r KI-Forschung in der Schweiz vor, um die Technologieentwicklung verantwortungsvoll zu gestalten.

Eine neue Machine-Learning-Methode von ETH-Wissenschaftlern erm?glicht Einbruchsprognosen auch in d¨¹nn besiedelten Gebieten.

Es ist m?glich, Standortdaten von Smartphones zu analysieren, ohne die Privatsph?re der Nutzer zu verletzen. Pieter Fourie erkl?rt wie.

Es ist f¨¹r die pharmazeutische und medizinische Forschung in Europa schwierig, an relevante Patientenda?ten zu gelangen. Ernst Hafen skizziert einen m?glichen Ausweg.

Bildung wird digitalisiert und die Daten werden sinnvoll und unter der Kontrolle der Lernenden verkn¨¹pft. Ernst Hafen stellt sich vor, wie seine Enkelin dereinst an der ETH studiert und wie die Schulen mit der SRG zusammenspannen k?nnten.

Intelligente datenwissenschaftliche Ans?tze ver?ndern Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft. In einer neuen, interdisziplin?ren Initiative widmen sich ETH-Forschende aus Mathematik, Informatik und Informationstechnologie deshalb verst?rkt den Grundlagen der Datenwissenschaften.

In der ersten Januarwoche hat sich die arktische Stratosph?re schlagartig erw?rmt, Klimawissenschaftler bezeichnen dies als ein ?sudden stratospheric warming? (SSW). Die Folge davon ist kaltes Winterwetter ¨C ETH-Professorin Daniela Domeisen und ihr Doktorand Alexander Wollert haben dieses Ph?nomen eindr¨¹cklich visualisiert.

Mithilfe von maschinellem Lernen k?nnen Forschende der ETH Z¨¹rich auf Intensivstationen Fehlalarme von medizinisch relevanten Alarmen unterscheiden.

ETH-Professor Gunnar R?tsch hat massgeblich dazu beigetragen, die gr?sste ?ffentliche Datenbank zu schaffen f¨¹r anonymisierte Informationen zu zwei bedeutenden Brustkrebs-Genen. Die Datenbank hilft, die Behandlung von Patientinnen zu verbessern. ETH-News unterhielt sich mit ihm ¨¹ber Hintergr¨¹nde und Herausforderungen eines solchen Projekts.

In der neusten Times Higher Education F?cher-Rangliste ?Computer Sciences? belegt das Departement Informatik der ETH Z¨¹rich Rang zwei.

Einen Roboter programmieren: Das d¨¹rfte vielen Kindern gefallen. ?RosieReality? machts m?glich - wenn auch nur virtuell. Das ETH-Spin-off will damit den Nachwuchs an Grundlagen der Robotik heranf¨¹hren.

Dank k¨¹nstlicher Intelligenz kann die Medizin effizienter und sicherer werden. Walter Karlen argumentiert, warum wir den Anschluss an den Vorreiter China nicht verpassen d¨¹rfen.

Roger Wattenhofer findet, dass Programmierschnittstellen untersch?tzt werden. Die M?glichkeiten, welche diese bieten, w?ren riesig ¨C wenn die Verwaltung mitspielt.

Heisse Sommer lassen Gletscher schmelzen. Das ver?ndert nicht nur das Landschaftsbild und damit die Karten der Schweiz, sondern betrifft auch sensible Bereiche der Gesellschaft. Ein neues, dynamisches Gletscherinventar macht den Einfluss des Klimawandels und die Ver?nderung der Landschaft sichtbar.

Wissenschaftler der ETH Z¨¹rich analysierten grosse Mengen an genetischen Krebsdaten. Dabei fanden sie bisher unerforschte molekulare Ver?nderungen. Diese k?nnten helfen, neue personalisierte Krebstherapien zu entwickeln.

Im Herbst startet das neue Weiterbildungsprogramm Diploma of Advanced Studies ETH in Data Science. Schnellentschlossene k?nnen sich jetzt bewerben.

Am 1. und 2. Juni ist es wieder soweit. Bereits zum dritten Mal findet das Informatikfestival der Region Z¨¹rich ¨C die Informatiktage ¨C statt.

Eine Auswertung von Wetterradarmessungen bringt es an den Tag: Im ?stlichen Mittelmeer sinkt die Gesamtregenmenge mit zunehmenden Temperaturen. W?hrend St¨¹rme schw?cher werden, verst?rkt sich Konvektionsniederschlag - der Treiber f¨¹r Naturgefahren in der Region wird immer intensiver.

Um die personalisierte Medizin weiterzuentwickeln, m¨¹ssen Forschende und Mediziner Zugang zu Gesundheitsdaten haben. Einheitliche Richtlinien f¨¹r den Austausch solcher Daten fehlen jedoch, wie eine Studie von ETH-Forschenden zeigt. Dies ist mit ein Grund, warum dieser Austausch noch zu wenig stattfindet.

Gesellschaft und Forschung profitieren, wenn wir die Kontrolle ¨¹ber unsere pers?nlichen Gesundheitsdaten behalten und die Daten genossenschaftlich verwalten, argumentiert Ernst Hafen.

Informationsverarbeitung braucht viel Energie. Sparsamere Computersysteme sollen das Rechnen effizienter machen. Doch die Effizienz dieser Systeme l?sst sich nicht beliebig steigern, wie ETH-Physiker nun zeigen.

Cyber-Attacken sind f¨¹r Unternehmen eine grosse Gefahr. Das ETH-Spin-off Exeon Analytics hat auf der Basis von Big Data eine Software entwickelt, die Firmen im Kampf gegen den Datenklau hilft. In wenigen Wochen soll der Lizenzverkauf starten.

Die Euphorie um Big Data steht in einem bemerkenswerten Gegensatz zu den vorzeigbaren Resultaten in den Sozialwissenschaften, meint Frank Schweitzer.

Wissenschaftsphilosophie f¨¹r die Medikamentenforschung: In einem Kurs lernen Pharmazeutik-Studierende, wie sich Theorie, Methode und Experiment auf ein wissenschaftliches Ergebnis auswirken und wie sie die Aussagekraft der Resultate beurteilen k?nnen.

K¨¹nstliche Intelligenz wurde immer mal wieder hochgejubelt und geriet ebenso schnell wieder aus dem Fokus. Roger Wattenhofer erkl?rt, warum das bald anders sein k?nnte.??????

Die Erwerbst?tigkeit von Asylsuchenden in der Schweiz k?nnte mit einem datengest¨¹tzten Ansatz von 15 auf 26 Prozent erh?ht werden. Zu diesem Ergebnis kommen Sozialwissenschaftler und Sozialwissenschaftlerinnen aus der Schweiz und den USA mit Beteiligung der ETH-Professur f¨¹r Politikanalyse in der Wissenschaftszeitschrift ?Science?.

Digitale Fabrikationsmethoden f¨¹r Geb?ude und atemberaubende Betond?cher, ein Herz aus Silikon und ein neuer Studiengang in Medizin. Die Lehre und die Forschung der ETH Z¨¹rich war 2017 gepr?gt von Aufbruch und Pioniergeist.

Wissenschaft muss ihre gesellschaftliche Relevanz beweisen. Die ETH Z¨¹rich weitet deshalb ihre Blog-Aktivit?ten aus: K¨¹nftig wird der Zukunftsblog neben Themen der Nachhaltigkeit auch solche aus den Bereichen der Digitalisierung und Gesundheit umfassen.

Lothar Thiele ist der neue Delegierte der Schulleitung f¨¹r Digitale Transformation. Im Gespr?ch erkl?rt er, warum die ETH Z¨¹rich einen solchen Delegierten braucht und warum die grosse Aufmerksamkeit zum Thema Digitalisierung berechtigt ist.

Das Swiss Data Science Center der ETH Lausanne und der ETH Z¨¹rich ist erfolgreich gestartet. Bereits im September konnten die Wissenschaftler des Zentrums ihre Open-Source Plattform Renga lancieren. Nun wurden auch die ersten Forschungsprojekte bestimmt, die gef?rdert werden sollen.

180 Kinder besuchen am heutigen Digitaltag an der ETH Z¨¹rich einen Programmierworkshop des Ausbildungs- und Beratungszentrum f¨¹r Informatikunterricht. ETH-Professor Juraj Hromkovic erkl?rt, warum eine gute Informatikbildung f¨¹r die Jugend so wichtig ist und was heute in den Schulen falsch l?uft.

Die Digitalisierung ver?ndert unsere Gesellschaft rasant. Was dieser Umbruch f¨¹r unser Land und unsere Wirtschaft bedeutet, zeigt der erste nationale Digitaltag am 21. November 2017. Auch die ETH Z¨¹rich ist mit von der Partie und beleuchtet an diesem Tag ausgew?hlte Aspekte des digitalen Wandels.

Mathematik ist die Basis f¨¹r all die neuen M?glichkeiten, die sich durch die ?Digitalisierung? er?ffnen. Statistikprofessor Nicolai Meinshausen ¨¹ber die zunehmende Bedeutung seines Fachgebiets und wo die Herausforderungen liegen.

ETH-Professor Roger Wattenhofer ¨¹ber Blockchain, Bitcoin und was die Digitalisierung mit unserer Gesellschaft anstellen k?nnte.

Das ETH Spin-off SpinningBytes programmiert Software, die mittels Machine Learning riesige Mengen an Daten nicht nur analysieren, sondern auch verstehen kann. So lassen sich f¨¹r viele IT-Probleme massgeschneiderte L?sungen entwickeln, aber auch neue Erkenntnisse aus bisher ungenutzten Daten gewinnen.

ETH-Professor Joachim Buhmann besch?ftigt sich als Informatiker intensiv mit Fragen des Gesundheitswesens. Im Gespr?ch mit ETH-News erkl?rt er, wie Computermodelle Einzug halten werden in die Medizin. Dabei spricht er von Modellen, die so kompliziert sind, dass wir Menschen sie uns nicht mehr selbst ¨¹berlegen k?nnen.

An der ETH einen Sommer lang zum ersten Mal ein eigenes Forschungsprojekt umsetzen und ¨¹ber die Zukunft der Hochschule diskutieren? Diese Chance haben die beiden Studentinnen Katherine Bancroft und Siqi Liu gepackt. M?glich macht das ein neues Programm des ETH-Informatikdepartements.

Ingo Scholtes vom Lehrstuhl f¨¹r Systemgestaltung hat ein Analyseverfahren entwickelt, das die zeitliche Reihenfolge von Verbindungen innerhalb von Netzwerken ber¨¹cksichtigt. Damit l?sst sich nicht nur genauer bestimmen, welche Themen im Internet miteinander zusammenh?ngen, sondern es erm?glicht beispielsweise auch, die Verbreitung von Epidemien besser vorauszusagen.

Die Digitalisierung erleichtert in vielen Bereichen unseren Alltag. Gleichzeitig entstehen dadurch auch neue Risiken. Srdjan Capkun, Professor f¨¹r Informationssicherheit, erl?utert, wie man die richtige Balance zwischen Nutzen und Sicherheit findet.

Die Digitalisierung ver?ndert grundlegend immer mehr Lebensbereiche. F¨¹r ETH-Pr?sident Lino Guzzella ist klar: Dieser Wandel ist f¨¹r die Schweiz eine grosse Chance, denn sie hat ideale Voraussetzungen, eine leistungsf?hige Digitalindustrie aufzubauen.

Nach einem umfassenden Ausbau der Hardware Ende letzten Jahres ist der CSCS-Supercomputer ?Piz Daint? heute der leistungsst?rkste Grossrechner ausserhalb Asiens. Mit einer Spitzenleistung von ¨¹ber 20 Petaflops erm?glicht er zukunftsweisende Forschung in der Schweiz und in Europa.

ETH-Professor Martin Vechev automatisiert das Programmieren. Als einer der weltweit ersten Wissenschaftler bringt er Computer dazu, Software selbst zu schreiben. Er geh?rt zu den Begr¨¹ndern eines neuen Forschungsfeldes, das heute rasant w?chst.

Die Digitalisierung ver?ndert den Agro-Food-Sektor grundlegend. Obwohl es nicht das erste Mal ist, dass uns technologische Umw?lzungen bevorstehen, erfolgt der Wandel derzeit schneller und weitreichender als je zuvor. Wie k?nnen wir verantwortungsvoll damit umgehen?

Im Rahmen von ETH Meets New York wurden Blockchain-Technologien, maschinelles Lernen sowie k¨¹nstliche Intelligenz in Wissenschaft und Industrie diskutiert. An zwei ?ffentlichen Symposien besch?ftigten wir uns damit, wie diese disruptiven Technologien unser Verhalten in einer zunehmend digitalisierten Welt ver?ndern.

ETH-Wissenschaftler kombinierten Millionen von Bildern und Videos zu einem dreidimensionalen, lebendigen Modell einer Stadt ¨C konkret: von Z¨¹rich. Die neue Technologie bietet zahlreiche Anwendungen und kann zum Beispiel analysieren, wo wann Fussg?nger unterwegs sind und Parkpl?tze frei werden.