Perché le previsioni energetiche sono spesso sbagliate?

L'Agenzia Internazionale dell'Energia (AIE) di Parigi ha rivisto ancora una volta le sue previsioni: Nei prossimi 5 anni, le energie rinnovabili saranno la fonte rinnovabile in più rapida crescita per la produzione di elettricità a livello mondiale [1]. Questa dichiarazione sottolinea lo slancio che la svolta energetica ha ormai assunto. Le energie rinnovabili stanno cambiando radicalmente il settore dell'elettricità: l'alimentazione fluttuante, le curve di carico mutevoli e i bassi prezzi di scambio dell'elettricità pongono sfide considerevoli alle aziende consolidate (cfr. Post sul blog). Soprattutto in tempi così incerti, l'economia e la politica amano affidarsi alle previsioni energetiche per prepararsi al meglio al futuro.

Previsioni sbagliate

Purtroppo le previsioni sono spesso inaffidabili. Ad esempio, l'AIE ha ripetutamente rivisto al rialzo le sue previsioni sulle energie rinnovabili [per esempi si veda 2]. Nel 2000 non vi si attribuiva particolare importanza, nemmeno per il futuro. Tuttavia, la quota prevista all'epoca è stata raggiunta due volte più rapidamente di quanto previsto. Anche le previsioni del 2010 sono già oggi una perdita di tempo. Come mai gli esperti riconosciuti si sbagliano così tanto? E quanta fiducia possiamo riporre nelle previsioni attuali?

Due cose sono importanti quando si tratta di previsioni: una sana dose di scetticismo e la consapevolezza che spesso le previsioni non sono semplicemente possibili.

Imprevedibilità e dinamica dell'innovazione

Uno dei motivi delle valutazioni errate è sicuramente l'estrapolazione dal passato al futuro. Questo approccio porta ad errori soprattutto quando ci sono grandi cambiamenti lungo il percorso. Si può trattare di eventi improvvisi come la crisi finanziaria del 2008 o l'incidente al reattore di Fukushima nel 2011, ma anche di sconvolgimenti politici o strutturali di vasta portata.

Inoltre, ci sono sviluppi che all'inizio non sono molto evidenti, ma che nel tempo hanno un impatto notevole. Si tratta delle innovazioni tecnologiche. Sono spesso associate a effetti auto-rinforzanti e non lineari: Quando una nuova tecnologia si afferma sempre di più, diventa più conosciuta, la domanda aumenta, la produzione cresce e nascono nuove aziende. Allo stesso tempo, si sviluppano offerte complementari (nel caso del solare e dell'eolico, ad esempio, servizi finanziari e assicurativi speciali, strumenti di previsione, monitoraggio a distanza, marketing diretto). Di conseguenza, i costi si riducono, alimentando a loro volta la distribuzione. Così la giostra continua a girare sempre più velocemente.

Non è possibile prevedere se, quando e in che misura si verificheranno questi effetti di innovazione, ma sarebbe un errore sottovalutarli.

Interessi economici

Un terzo punto importante è che le previsioni non sono neutre. Possono avere un forte effetto se solo molti attori si orientano verso di esse. Ciò può talvolta portare a una "profezia che si autoavvera", come nel caso della legge di Moore nell'industria dei semiconduttori [4].

Si può quindi supporre che le previsioni vengano utilizzate anche in modo mirato per influenzare gli sviluppi futuri e le decisioni politiche ed economiche. In questo contesto, è certamente consigliabile esaminare criticamente chi ha fatto una previsione e chi potrebbe avere un interesse nello sviluppo previsto.

Conclusione: cautela nelle previsioni

Il futuro è e rimane imprevedibile. Gli sviluppi tecnologici, in particolare, sono sempre soggetti a grande incertezza e i possibili effetti dell'innovazione sono contrari alla prevedibilità. Inoltre, le tecnologie radicalmente nuove sono spesso sottovalutate (ad esempio dagli attori consolidati) e sopravvalutate (tipicamente dai loro sviluppatori) all'inizio del loro sviluppo. In aree in rapida evoluzione, la validità delle previsioni è quindi molto limitata o addirittura dubbia. Allo stesso tempo, però, c'è un grande bisogno di orientamento.

In questo caso, lavorare con gli scenari può essere un'alternativa interessante alle previsioni [3]. Gli scenari evitano qualsiasi tipo di previsione. Al contrario, evidenziano percorsi di sviluppo diversi, in principio concepibili e coerenti, per mostrare un ampio spettro di possibili sviluppi. Le strategie possono quindi essere testate per vedere se sono robuste in scenari diversi. Le aziende possono anche utilizzare le analisi di scenario in modo strategico per anticipare non solo i cambiamenti quantitativi ma anche quelli strutturali (ad esempio nei modelli di business).