L'IA renderà superflui i medici?

No, dice Vanessa Rampton, perché la salute e la malattia sono fortemente influenzate da fattori emotivi, soggettivi e sociali, difficilmente accessibili alle macchine.

Vanessa Rampton

Le macchine saranno sempre più in grado di svolgere compiti che prima erano riservati ai medici. Tra questi, la formulazione di diagnosi, suggerimenti terapeutici e prognosi. Anche se le macchine supporteranno i medici e ne amplieranno le capacità, non sostituiranno mai completamente i medici. In particolare, i medici continueranno a essere maggiormente in grado di occuparsi del paziente nel suo complesso, poiché ciò richiede una comprensione delle relazioni e delle norme sociali.

I robot
Visione del futuro: in futuro, come pazienti, ci troveremo di fronte solo a robot? (Immagine: Shutterstock)

Nel 1927, il professore di Harvard Francis Peabody descrisse il compito dei medici con il seguente esempio calzante: si tratta di tradurre "il caso di stenosi della valvola mitrale nel secondo letto a sinistra" nel problema ben più complesso di "Henry Jones che giace sveglio di notte preoccupato per la moglie e i figli".1

La malattia è un problema mal definito

Le persone possono svolgere questo lavoro di traduzione perché percepiscono il paziente come un essere umano e possono avere una visione olistica della sua malattia e della sua vita. Ciò include anche valori come la fiducia, il rispetto, il coraggio e la responsabilità, che non sono facilmente accessibili alle macchine, nonché la capacità di pensare in modo associativo e fuori dagli schemi.

Un rapporto con il paziente in cui il medico utilizza questa capacità è importante per la guarigione. Ciò è particolarmente vero per le malattie complesse e per quelle ad alto rischio di effetti collaterali, perché i diversi pazienti hanno preferenze diverse, che devono essere riconosciute e tenute in considerazione.2

Le conoscenze tecniche non possono descrivere completamente la situazione patologica di un singolo paziente e non esistono algoritmi che tengano conto di emozioni, comunicazione non verbale, valori, preferenze personali e circostanze sociali. I principali esperti di intelligenza artificiale (AI) in medicina riconoscono che gli approcci dell'AI non sono destinati a sostituire completamente i medici.3

Fattori emotivi, sociali e non quantificabili contribuiscono alla malattia. L'utilizzo di un'intelligenza artificiale basata sulla convinzione che i sintomi siano misurabili ha i suoi limiti quando si tratta di prendere in considerazione questi fattori. Questi fattori sono importanti: i sintomi senza una causa fisica identificata sono il quinto motivo più comune per cui i pazienti si rivolgono ai medici negli Stati Uniti.4 Domande come "Perché io?" e "Perché ora?" sono importanti per i pazienti. ? stato dimostrato che i pazienti traggono beneficio quando i medici possono interpretare il significato che i pazienti attribuiscono ai diversi aspetti della loro vita.5 E per i pazienti può essere fondamentale sentire di essere ascoltati da qualcuno che comprende la gravità del loro problema e di cui si possono fidare.6

"Affrontare la malattia spesso non significa curare la malattia. ? qui che i medici sono insostituibili".Vanessa Rampton

Questo è legato a una consapevolezza più fondamentale: per curare le malattie occorre molto di più che curare solo alcune parti del corpo.1 Per definizione, la malattia ha un aspetto soggettivo che non può essere curato da un intervento tecnologico indipendente dal contesto umano.7 Curare un organismo da una malattia non significa renderlo sano, poiché la salute è uno stato complesso che coinvolge esperienze individuali: Essere in salute significa sentirsi in salute. I robot non possono comprendere il contesto umano e i fattori soggettivi della malattia.

La medicina è un'arte

Il rapporto medico-paziente ha di per sé un effetto terapeutico, indipendente da qualsiasi trattamento prescritto, come è ormai riconosciuto.8 Il rapporto medico-paziente è una relazione tra esseri mortali, entrambi suscettibili di malattia e morte. I computer non sono in grado di mostrare ai pazienti una cura o una preoccupazione autentica perché non sono umani e non provano nulla.

? ipotizzabile che i robot altamente sviluppati mostrino una forma di empatia, ma solo quella che noi umani conosciamo bene, quando ci comportiamo bene in determinate situazioni sociali e rimaniamo emotivamente distaccati perché stiamo solo svolgendo un ruolo sociale.9 Ma la preoccupazione, così come la cura e il rispetto, è un comportamento di una persona che ha una base comune con un'altra persona. Ciò può essere illustrato dall'amicizia: B non può essere amico di A se A non è amico di B.10

Uno scenario futuro probabile sarà quello di sistemi di intelligenza artificiale che contribuiscono a fornire nuove intuizioni mediche e di medici che aiutano i pazienti a trovare un equilibrio che riconosca i limiti umani, cosa inaccessibile all'intelligenza artificiale. Affrontare la malattia spesso non significa curarla. ? qui che i medici sono insostituibili.

Vanessa Rampton è coautrice di questo articolo con Giatgen Spinas, professore emerito dell'Ospedale universitario di Zurigo. La versione inglese di questo articolo è stata pubblicata sul pagina esternaBritish Medical Journal pubblicato come parte di un articolo pro/contro. Il Pro-Parte scritto dal professor J?rg Goldhahn dell'ETH.

Goldhahn J, Rampton V, Spinas GA: L'intelligenza artificiale potrebbe rendere i medici obsoleti? British Medical Journal, 7 novembre 2018, doi: pagina esterna10.1136/bmj.k4563

pagina esternaPodcast del British Medical Journal con Vanessa Rampton e J?rg Goldhahn (in inglese)

Referenze

1 Peabody F: La cura del paziente. JAMA 1927, 88: 878, doi: pagina esterna10.1001/jama.1927.02680380001001
2 Katz J: Il mondo silenzioso del medico e del paziente. Yale University Press 2002.
3 Intervista a Joachim Buhmann. pagina esternaNon mi sento affatto minacciato dall'intelligenza artificiale. Forbes, 9 febbraio 2017
4 Creed F, Henningsen P, Fink P: Sintomi medicalmente inspiegabili, somatizzazione e disagio corporeo. Sviluppare servizi clinici migliori. Cambridge University Press 2011
5 Fioretti C, Mazzocco K, Riva S, Oliveri S, Masiero M, Pravettoni G: Studi di ricerca sull'esperienza di malattia dei pazienti utilizzando l'approccio della Medicina Narrativa: una revisione sistematica. BMJ Open 2016, 6: e011220, doi: pagina esterna10.1136/bmjopen-2016-011220
6 Gawande A: Dimmi dove fa male. New Yorker, 23 gennaio 2018, 23: 36
7 Hofmann B: Malattia, malattia e malessere. In: Solomon M, Simon JR, Kincaid H, eds. The Routledge Companion to Philosophy of Medicine 2017: 16
8 Di Blasi Z, Harkness E, Ernst E, Georgiou A, Kleijnen J: Influenza degli effetti del contesto sui risultati di salute: una revisione sistematica. Lancet 2001, 357: 757, doi: pagina esterna10.1016/S0140-6736(00)04169-6
9 Wingert L: La nostra morale e lo stile di vita umano. In: Sturma D, ed. Etica e natura. Suhrkamp 2019
10 Wingert L: Gemeinsinn und Moral: Grundzüge einer intersubjektivistischen Moralkonzeption. Suhrkamp 1993

JavaScript è stato disabilitato nel browser