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Begr¨¹?ung der G?ste durch den Pr?sidenten der Technischen 2024Å·ÖÞ±­¿ª»§_Å·ÖÞ±­APPÏÂÔØ-Ͷע|¹ÙÍø Ingolstadt

Einblick in die Hightech Agenda Bayern durch den CEO der Bayerischen KI-Agentur - baiosphere

Dr. Christian Richter

Director Global Automotive Vertical & Auto Retail Solutions, Google

Thema: The AI-Powered Car Buyer Journey

KI ist das beste Tool, um die komplexe und nichtlineare Reise des Autok?ufers zu meistern. Dies kann durch die Kombination von bereichs¨¹bergreifendem Wissen, einer Datenstrategie, einem Programmrahmen und einer Toolbox sowie durch eine mutige, aber verantwortungsbewusste Verfolgung der KI-Chance erfolgreich geschehen.
Eine typische Autok?uferreise generiert ca. 900 Datenpunkte und ist nicht linear - noch folgt sie einem konsistenten Muster. Die Datenmenge wird mit neuen Verkaufsmodellen, Elektroautos und vernetzten Fahrzeugen zunehmen. Diese gro?en, nichtlinearen und wachsenden Daten machen es f¨¹r die menschliche Kognition schwierig - aber ideal f¨¹r KI - sie zu l?sen. Wir bei Google sehen KI als die "dritte gro?e Ver?nderung" nach dem Internet und der mobilen Revolution und leisten seit vielen Jahren Pionierarbeit im Bereich KI.

KI hat in letzter Zeit gro?es ?ffentliches Interesse erlangt, insbesondere die generative KI. Im Zusammenhang mit dem Autokauf ist es unserer Meinung nach wichtig zu erkennen, dass sowohl die generative KI (die eine Welt der Kreativit?t erschlie?t) als auch die analytische/pr?diktive KI (die die Welt um uns herum optimiert) als leistungsstarke Gesch?ftsinstrumente genutzt werden sollten.

Dr. Ulrich Herfeld

Leiter Entwicklung Gesamtfahrzeug, AUDI AG

Thema: Anwendungen und Potentiale von KI in der Gesamtfahrzeugentwicklung der AUDI AG - Pr?sentation

Bei AUDI ist die K¨¹nstliche Intelligenz breit implementiert, in der technischen Entwicklung, in der Produktion, in der Logistik oder im Vertrieb. Der Begriff K¨¹nstliche Intelligenz b¨¹ndelt zahlreiche Technologien, die Potentiale in vielen unterschiedlichen Aspekten der Entwicklung von Kraftfahrzeugen bieten k?nnen: Diese Technologien erm?glichen zum Beispiel die Entwicklung von innovativen und nachhaltigen Kundenfeatures, die Beschleunigung von Entwicklungst?tigkeiten, oder die qualitative Verbesserung der Entwicklungsergebnisse zur Herstellung von hochinnovativen und progressiven Premiumfahrzeugen bei AUDI.

Konkrete Anwendungsbeispiele aus der Gesamtfahrzeugentwicklung (Entwicklung von ?Vehicle Care Services¡°, Aufbereitung von CFD-Modellen, Prognosen von Gesamtfahrzeugtemperaturverl?ufen) werden im Vortrag vorgestellt.

Sandra Richter

AI Strategy Managerin, AI Factory, Deutsche Bahn AG

Julian Blumenthal

AI Specialist, AI Factory, Deutsche Bahn AG

Thema: AI Factory Deutsche Bahn ¨C K¨¹nstliche Intelligenz f¨¹r eine modernere Bahn! - Pr?sentation

Mit der AI Factory in der Deutschen Bahn haben wir eine Einheit innerhalb des Konzerns geschaffen, die Innovationsprojekte mit k¨¹nstlicher Intelligenz vorantreibt und diese in die Gesch?ftsfelder genau dorthin bringt, wo der Bedarf vorhanden ist.

Wir steuern die Entwicklung vom Proof of Concept bis zum Produkt in enger Abstimmung mit den Nutzenden. Daf¨¹r wird ein Einblick in die Arbeitsweise der AI Factory gegeben. Freut euch auf spannende Einblicke! 

Mittags-Buffet im Restaurant Danubio im Congress Centrum (Preis: 28,00 € pro Person/pro Tag ohne Getr?nke)

Session-Chair: Prof. Dr. Stefanie Schmidtner, THI

13:30-14:15 Uhr: Fachvortrag
Prof. Dr. Stefanie Schmidtner, THI

14:15-14:45 Uhr: Kurzvortr?ge

• Dr. Robert Frank, Gesch?fsf¨¹hrer VGI
• Dr. Roberto Bianchi, Chief Digital Officer Stadtwerke Augsburg; Thema: KI in der Unterst¨¹tzung von Back Office Mitarbeitern im Mobilit?tssektor

14:45-15:45 Uhr: Podiumsdiskussion KI im ?PNV ¨C Daten, Voraussetzungen und Herausforderungen

Moderation: Prof. Dr. Stefanie Schmidtner, THI

• Prof. Dr. Stefanie Schmidtner, THI
• Prof. Dr. Munir Georges, THI
• Prof. Dr. Pirmin Fontaine, KU
• Dr. Robert Frank, VGI
• Dr. Roberto Bianchi, Stadtwerke Augsburg

Session-Chair: Prof. Dr. Lenz Belzner, THI

13:30-14:15 Uhr: Fachvortr?ge

• Prof. Dr. Lenz Belzner, THI: K¨¹nstliche Intelligenz im Autonomen Fahren
• Prof. Dr. Klaus Kefferp¨¹tz, THI: FlexSense: Eine L?sung f¨¹r die mobile Verkehrsdatenerfassung

14:15-15:45 Uhr: Workshop

Vortragsreihe bzw. Poster, "Poster-Fast-Forward"

• Alexander Knorr, Co-founder & CTO bei cogniBit GmbH: Der Autonomen Fahren Simulation ?Human Touch¡® verleihen ¨C Eine Einf¨¹hrung in neurokognitive Verkehrsmodelle
• Lucas Sas-Brunschier, e:fs TechHub GmbH: Erstellung einer durchg?ngigen Trajektorien-Datenbank unter Verwendung einer Verkehrsbeobachtungs-Pipeline in Echtzeit

• Prof. Dr. Gordon Elger, THI: Das Gaia X ?kosystem zur Nutzung von Mobilit?tsdaten und K¨¹nstlicher Intelligenz

• Prof. Dr. Ondrej Vaculin, THI: Verbesserung der Genauigkeit f¨¹r vereinfachte Dummy-Modelle

Session-Chair: Prof. Dr. Alexander Schiendorfer und Prof. Dr. J¨¹rgen Bock, THI

13:30-14:00 Uhr: Fachvortr?ge

• Prof. Dr. Alexander Schiendorfer, THI
• Prof. Dr. J¨¹rgen Bock, THI

14:00-15:45 Uhr: Workshop

Thematische World Caf¨¦-Tische

Moderation: Prof. Dr. J¨¹rgen Bock, THI

• Kontinuierliche Pflege von Daten f¨¹r KI-Modelle: In-house? Extern?
• Integration von ML-Modellen in Qualit?tssicherungsprozesse: Verl?sslichkeit und Akzeptanz?
• Prognostics und Health-Management von Produktionsressourcen: Daten vs. Wissen
• Intelligente Produktionsautomatisierung: Herausforderungen und M?glichkeiten
• Intralogistik
• RPA - Office Automation
• KI Erfolgsmetriken in der Produktion: Welche Benefits ergeben sich durch die Nutzung einer KI und wie l?sst sich das Quantifizieren? Wann gilt ein KI-Ansatz als erfolgreich? Wie k?nnte man das messen?
• Wissensmanagement in der Produktionsplanung

Session-Chair: Prof. Dr. Michael Botsch, THI

13:30-14:15 Uhr: Fachvortrag
Prof. Dr. Michael Botsch, THI

14:15-15:45 Uhr: Kurzvortr?ge

• Oliver DeCandido, Senior Research Engineer bei der neurocat GmbH: Reliability of Machine Learning Solutions in Automotive Technologies ¨C Threads and Solutions
  AI solutions have become indispensable in the context of automotive technologies. At the same time, the problem of their validation, interpretability and reliability is still not answered satisfactorily. How reliable is an AI-based decision and how much does an AI-based decision in a traffic situation depend on the data set with which the AI has been trained? Are these questions associated with AI solutions an unsolvable dilemma or is there a way out? These questions and some initial answers to them will be part of the talk.
   
• Prof. Dr.-Ing. Konrad Doll, Technische 2024Å·ÖÞ±­¿ª»§_Å·ÖÞ±­APPÏÂÔØ-Ͷע|¹ÙÍø Aschaffenburg: Pr?diktion von Trajektorien f¨¹r verletzliche Verkehrsteilnehmer
  Im Verkehr der Zukunft werden sich in urbanen Umgebungen automatisierte Fahrzeuge sowie Fu?g?nger und Radfahrer (verletzliche Verkehrsteilnehmer, VRUs) bewegen und begegnen. Die Fahrzeuge m¨¹ssen das Verhalten der VRUs analysieren und deren Trajektorien pr?dizieren. Der Vortrag stellt probabilistische Methoden zur Trajektorienpr?diktion von VRUs vor.
   
• Marek Mayer, Kompetenzleiter AI-Team CARIAD
  Applying Large Language Models in the Automotive Industry
  Large Language Models, auf denen Produkte wie ChatGPT basieren, ver?ndern aktuell in vielen Bereichen die Welt. Auch in der Automobil-Industrie bringen LLMs ein gro?es Potential in den unterschiedlichsten Bereichen mit, durch die speziellen Anforderungen an Sicherheit und Qualit?t allerdings ebenso einige Herausforderungen. Die Chancen und Herausforderungen werden in diesem Vortrag diskutiert.

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Dr. rer. nat. Dagmar Steinhauser & Daniel Vriesman, CARISSMA (THI)

Moderation: Prof. Dr. Alexander Baur

Prof. Dr. Werner Huber, CARISSMA (THI) - Pr?sentation

Mittags-Buffet im Restaurant Danubio im Congress Centrum (Preis: 28,00 € pro Person/pro Tag ohne Getr?nke)

Session Chair: Prof. Dr. Stefanie Schmidtner, THI

13:30-13:45 Uhr: Anmoderation

Prof. Dr. Stefanie Schmidtner, THI

13:45-15:15 Uhr: Praxisvortr?ge

• Dr. Claus Dohmen, Verband Deutscher Verkehrsunternehmen: ?V-Leitmotiv-KI: KI-unterst¨¹tzte Integration automatisierter Fahrzeuge in den ?V
• Dr.-Ing. Tim Frey, iunera GmbH: KI und Belegungsdaten im ?PNV ¨C Herausforderungen, Fortschritte und Chancen
• Michael Heilig, platomo GmbH: OpenTrafficCam_live

Innovationsworkshop mit acatech & Bayern Innovativ zum Mobility Data Space

?Gaia-X, Mobility Data Space und Co.: Welchen Mehrwert bieten Datenr?ume f¨¹r KMU?¡°

13:30-14:00 Uhr: Impulsvortrag zu Gaia-X und Mobility Data Space (Dennis Appelt & Dr. Andreas Heindl, acatech) mit anschlie?endem Q&A

14:00-15:15 Uhr: Sprintworkshop (Moderation: Nicolai Harnisch, Bayern Innovativ)

Session-Chair: Prof. Dr. Alexander Schiendorfer und Prof. Dr. J¨¹rgen Bock, THI

13:30-13:45 Uhr: Anmoderation

Prof. Dr. Alexander Schiendorfer und Prof. Dr. J¨¹rgen Bock, THI

13:45-14:05 Uhr: Fachvortrag des Instituts f¨¹r Software & Systems Engineering (Mitglied KI-Produktionsnetzwerk Augsburg) (15 + 5 Min.)

Carola Lenzen, Fachliche Leitung der Gruppe "Methoden der k¨¹nstlichen Intelligenz", Prof. Dr. Wolfgang Reif, Institutsdirektor: ?Konstruktionsunterst¨¹tzung in CAD mit k¨¹nstlicher Intelligenz¡°

14:05-15:15: Praxisvortr?ge (je 15 + 5 Min.)

• Dr. Henning L?ser, Audi Production-Lab: EC4P - Eine neue technologische Grundlage f¨¹r die Produktionsdaten
• Anton Hummel, XITASO GmbH: Fachkr?ftemangel ¨¹berwinden: Neuro-Symbolic Learning in der Produktion
• Prof. Dr. Tobias Windisch, 2024Å·ÖÞ±­¿ª»§_Å·ÖÞ±­APPÏÂÔØ-Ͷע|¹ÙÍø Kempten: Causal Discovery in der Produktion

Session-Chair: Prof. Dr. Michael Botsch, THI

13:30-13:45 Uhr: Anmoderation
Prof. Dr. Michael Botsch, THI

13:45-15:15 Uhr: Kurzvortr?ge

• Jonas Schneider, e:fs TechHub GmbH: KI f¨¹r das Autonome Fahren - Sicher und Fair?
  Die Automobilindustrie ist sich einig: Ohne KI sind moderne automatisierte und autonome Fahrfunktionen nicht realisierbar. Dabei sind die Anforderungen an die Sicherheit der KI-Systeme hoch. Dieser Vortrag gibt einen ?berblick ¨¹ber verschiedene Aspekte des Sicherheitsbegriffs und stellt Methoden vor, wie KIs auf ihre (Un-)sicherheit und Fairness gepr¨¹ft werden k?nnen.
   
• Prof. Dr. J¨¹rgen Wunderlich, 2024Å·ÖÞ±­¿ª»§_Å·ÖÞ±­APPÏÂÔØ-Ͷע|¹ÙÍø Landshut: Potenzielle Anwendungen und H¨¹rden f¨¹r den KI-Einsatz im ?ffentlichen Sektor
  KI wird im ?ffentlichen Sektor bisher nur punktuell an wenigen Stellen eingesetzt. Die Potenziale sind jedoch vielversprechend. Insofern stellt sich die Frage, welche spezifischen H¨¹rden bestehen und wie diese ¨¹berwunden werden k?nnen. Denn der Einsatz von KI im ?ffentlichen Sektor ber¨¹hrt nicht nur die B¨¹rger als Nutzer, sondern auch die Mitarbeitenden in der Verwaltung.
   
• Dr.-Ing. Gero Kempf, AUDI AG: Success Factors for the Validation and Verification Process of Autonomous Driving