PRedictive Industrial Maintenance Agent for Batteries

Ziel des Vorhabens ist die Erforschung und Validierung einer Internet of Things (IoT)-Plattform, die den wachsenden Markt der Elektromobilit?t in Industrie und Logistik adressiert. Für die dort verwendeten Sekund?r-Batterien sollen drohende Ausf?lle und passgenaue Wartungseins?tze vorhergesagt werden – predictive maintenance – sowie relevante Historiendaten zusammengestellt werden. Diese Ma?nahmen ersparen hohe Kostenaufw?nde im produktiven Betrieb und erh?hen den Ausnutzungsgrad der Batterie, auch im zweiten Leben. Erreicht werden sollen diese Ziele mittels wissenschaftlicher Emulation von Batteriedaten, Algorithmen der künstlichen Intelligenz sowie einer auf das Industrieumfeld ma?geschneiderten Soft- und Hardware, die Speicher-, Rechen- und Kommunikationsaufw?nde minimiert bzw. optimal zwischen den IoT-Ger?ten und einer Datencloud verteilt.