Sch?digungs- und Zustandsanalyse defekter Hochvoltbatterien

Die Zunahme batterieelektrischer Fahrzeuge im Verkehr erh?ht statistisch die Zahl der Verkehrsunf?lle in dieser Fahrzeuggruppe. Daneben gibt es künftig auch eine wachsende Anzahl an Altbatterien, die aufgrund alterungsbedingter Ausf?lle oder sonstiger Defekte nicht weiter im Fahrzeug eingesetzt werden k?nnen. Um diese Traktionsbatterien im Falle eines Unfalls, einer sichtbaren oder ?u?erlich nicht erkennbaren Besch?digung oder aufgrund fortschreitender Zyklenzahl und damit einhergehenden Alterungseffekten, nicht grunds?tzlich und übergreifend dem Recyclingprozess zuzuführen und die Sicherheit beim Handling des Packs zu gew?hrleisten, ist eine aussagekr?ftige und zuverl?ssige Zustandseinsch?tzung des Energiespeichers notwendig. Anhand dessen muss unterschieden werden, welche der anfallenden Batterien aufgrund von schwerwiegenden Defekten entsorgt werden müssen und welche m?glicherweise in anderen Anwendungsf?llen zum Einsatz kommen k?nnten, um so eine ?konomisch und ?kologisch sinnvolle Wiederverwertung der Speicher zu gew?hrleisten. Ebenso erm?glicht diese Zustandseinsch?tzung die korrekte Beurteilung des Gef?hrdungspotentials, sodass gezielte Ma?nahmen ergriffen werden k?nnen. Ziel von SUSTAIN ist es daher, ein spezielles Diagnoseger?t zu entwickeln, welches auf Basis eines zu erarbeitendem Schadenskatalogs sowohl eine Gef?hrdungsbeurteilung eines unbekannten Lithium-Ionen-Batteriesystems erm?glicht als auch Aufschluss über eine potentielle weitere Nutzung geben soll. Dafür gliedert sich das Projekt in zwei Teilbereiche: eine Testumgebung zur Methodenentwicklung und eine Anwendungsumgebung zur Erprobung. Die Testumgebung dient der gezielten Einbringung von Fehlern und Sch?den an Zellen/Modulen und Anwendung von Methoden des Machine Learnings, woraus ein umfassender Schadenskatalog erstellt wird. Die Anwendungsumgebung beinhaltet die Identifikation der aussagekr?ftigsten Analysemethoden, die Prototypenentwicklung und die Anwendung und Validierung an realen Systemen.