Lernf?hige Systeme sind Algorithmen und Methoden, die in der Lage sind, sich selbst auf Basis von Modellkenntnis und Messdaten Wissen anzueignen. Sie werden zur L?sung von Aufgaben eingesetzt, die einerseits aufgrund ihrer Komplexit?t und der hohen Datenmenge kaum durch Menschen gel?st werden k?nnen und andererseits unterbestimmt oder verrauscht sind. Anwendungsgebiete für diese Verfahren sind breit gestreut. Insbesondere auch in der Automobilindustrie liefern sie gro?es Optimierungspotential für bestehende und neue Anwendungsgebiete. Durch diese Verfahren der künstlichen Intelligenz lassen sich beispielsweise Betriebsstrategien für Systeme effizienter auslegen. Setzt man lernf?hige Systeme beim elektrischen Antriebsstrang ein, so gewinnt man Kenntnisse über die verschiedenen Komponenten, wie Elektromaschine, Leistungselektronik und Energiespeicher, und kann dadurch auch die Sicherheit und Lebensdauer erh?hen, meist ohne preistreibende zus?tzliche Sensorik.

Die Forschungsgruppe Elektromobilit?t und Lernf?hige Systeme (ELS) unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Christian Endisch erforscht und entwickelt anwendungsgetriebene Methoden für die Entwicklung, die Produktion und den Betrieb von Elektrofahrzeugen einschlie?lich des gesamten Antriebstrangs, von der Einzelzelle bis hin zum Elektromotor. Dabei kommen leistungsf?hige Werkzeuge und Methoden der Mathematik, Informatik und Ingenieurwissenschaften zum Einsatz.
Die ELS-Gruppe umfasst ca. 20 wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter – davon 15 Promovierende – und finanziert sich erfolgreich aus der Industrie und ?ffentlich gef?rderten Projekten.

Forschungsgruppe ELS

Video über die Forschungsgruppe "Lernf?hige Batteriesysteme"

Leitung

Leiter des Instituts für Innovative Mobilit?t (IIMo), Forschungsprofessur Elektromobilit?t und Lernf?hige Systeme
Prof. Dr.-Ing. Christian Endisch

Tel.: +49 841 9348-3368
Raum: S 426 (Stauffenbergstr. 2a im DK-Geb?ude)
E-Mail: els@thi.de

Offene Stellen

Eine ?bersicht über alle offenen Stellen für studentische Arbeiten innerhalb der Forschungsgruppe finden Sie hier.

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