Forschungsgruppe Elektromobilit?t und Lernf?hige Systeme

Lernf?hige Systeme sind Algorithmen und Methoden, die in der Lage sind, sich selbst auf Basis von Modellkenntnis und Messdaten Wissen anzueignen. Sie werden zur L?sung von Aufgaben eingesetzt, die einerseits aufgrund ihrer Komplexit?t und der hohen Datenmenge kaum durch Menschen gel?st werden k?nnen und andererseits unterbestimmt oder verrauscht sind. Anwendungsgebiete für diese Verfahren sind breit gestreut. Insbesondere auch in der Automobilindustrie liefern sie gro?es Optimierungspotential für bestehende und neue Anwendungsgebiete. Durch diese Verfahren der künstlichen Intelligenz lassen sich beispielsweise Betriebsstrategien für Systeme effizienter auslegen. Setzt man lernf?hige Systeme beim elektrischen Antriebsstrang ein, so gewinnt man Kenntnisse über die verschiedenen Komponenten, wie Elektromaschine, Leistungselektronik und Energiespeicher, und kann dadurch auch die Sicherheit und Lebensdauer erh?hen, meist ohne preistreibende zus?tzliche Sensorik.

Video über die Forschungsgruppe "Lernf?hige Batteriesysteme"