Unterstützung für die Aufwertung und den Austausch von Forschungsdaten

Die ETH Z¨¹rich, die EPFL und die vier Forschungsanstalten (PSI, WSL, Empa, Eawag) haben gemeinsam mit dem ETH-Rat ein Open Research Data (ORD) Programm lanciert. Insgesamt 15 Mio. Franken stehen f¨¹r das ORD-Programm zur Verf¨¹gung, die zur H?lfte vom ETH-Rat und zur anderen H?lfte von den sechs Institutionen (nach dem Prinzip der ?matching funds?) aufgebracht werden. Die ETH-Schulleitung unterst¨¹tzt Projekte und Teilprojekte von Forschenden und Dienstleistungseinheiten der ETH mit 2 Mio. CHF (?matching funds?). Aktuell stehen den Forschenden zwei Ausschreibungen f¨¹r F?rdermittel offen (vgl. unten).

Das ORD-Programm sieht f¨¹nf Massnahmen vor, um Forschungsdaten im gesamten ETH-Bereich nach den FAIR-Prinzipien zu ?ffnen. Diese Prinzipien besagen, dass Daten auffindbar, zug?nglich, interoperable und nachnutzbar sein sollen, um den Austausch zwischen den Forschungsgruppen zu unterst¨¹tzen und eine Nachnutzung bereits erhobener Daten f¨¹r neue Forschungsfragen durch andere Gruppen zu erm?glichen. Wer die FAIR Prinzipien richtig anwendet, wertet seine Forschungsdaten auf und zwar entlang des gesamten Datenmanagement-Zyklus; von der Planung ¨¹ber die Erhebung und Analyse bis zur Publikation und Speicherung der Daten.  

Die Ziele sind hochgesteckt. Forschende des ETH-Bereichs sollen in ihren Forschungsgebieten international f¨¹hrend in Open Science werden.

Bislang 54 Forschungsprojekte unterst¨¹tzt

Massnahme 1 des ORD-Programms unterst¨¹tzt Forschende, Forschungsgruppen und Konsortien bei der Entwicklung von ORD-Praktiken mit und f¨¹r Forschungsgemeinschaften. Bisher wurden 54 Projekte von Forschenden gef?rdert, davon 39 kleinere Contribute-Projekte, 13 Explore-Projekte und zwei Establish-Projekte. Die Namen sind Programm: Contribute-Projekte tragen zu bestehenden Datengemeinschaften bei, indem sie ihre Daten in bestehende Infrastrukturen integrieren. Explore-Projekte gehen neue Wege, hier werden Prototypen getestet und neue Wege erprobt, wie Daten auffindbar, zug?nglich, interoperabel und nachnutzbar gemacht werden k?nnen. Establish-Projekte schliesslich zielen darauf ab, bestehende ORD-Praktiken auf eine n?chste Stufe zu heben, so dass der gesamte ETH-Bereich und schliesslich die internationale Forschungsgemeinschaft daran teilhaben k?nnen. Zur Halbzeit des Programms ist die ETH Z¨¹rich an insgesamt 16 Contribute- und Explore-Projekten in leitender Funktion sowie an den zwei grossen Establish-Projekten beteiligt.

Establish-Projekte mit Beteiligung der ETH Z¨¹rich

Die Establish-Projekte werden mit je 1,5 Mio. Franken unterst¨¹tzt.

Am Establish-Projekt OPEM (Open Electron Microscopy Data Network) ist die Technologieplattform ScopeM der ETH Z¨¹rich beteiligt. Das Projekt ist auf die Elektronenmikroskopie fokussiert und bezieht auch weitere grosse Elektronenmikroskopie-Einrichtungen der EPFL, des PSI und der Empa mit ein. Es wird von der EPFL geleitet. Ziel ist, standardisierte Best Practices und Workflows f¨¹r die Sammlung von Daten und Metadaten, die Verarbeitung und Analyse solcher Daten sowie die flexible Speicherung von Daten, Metadaten, verarbeiteten Daten und Modellen in institutionellen Repositorien und internationalen Datenbanken bereitzustellen. Damit wird sichergestellt, dass die Daten auch f¨¹r die breitere wissenschaftliche Gemeinschaft in der ganzen Schweiz nach den Grunds?tzen der offenen Forschungsdaten und FAIR zug?nglich sind. Die Datenmengen in diesem Bereich steigen rapide an, insbesondere aufgrund der gro?en Entwicklungen in der Kryo-Elektronenmikroskopie in den Lebenswissenschaften und der 4D-Rastertransmissionselektronenmikroskopie (4D STEM) in den Materialwissenschaften. Grundlage f¨¹r die L?sung soll das bestehende Datenmanagement-Tool des PSI (SciCat Data Catalog) sein.

Das Projekt PREMISE (Open and Reproducible Materials Science Research) wird unter der Leitung des PSI gemeinsam mit den Scientific IT Services der ETH Z¨¹rich sowie der Empa durchgef¨¹hrt. In diesem Projekt werden bestehende Datenstandards, Workflows und Datenmanagementsysteme integrierbar gemacht und f¨¹r die Materialwissenschaften aufbereitet. Dies geschieht u.a. auf der Basis der Erfahrungen der Forschenden und ihrer Vorstellungen und Standards von gutem Datenmanagement. Das Ziel ist dabei immer, Datenmanagement als substantiellen Teil des Forschungsprozesses zu verstehen, der die Forschung voranbringt, und nicht als zus?tzliche Pflicht f¨¹r die Forschenden. Diese Integration ist grundlegend f¨¹r die weitere Entwicklung der Materialwissenschaften. Autonome Labors, automatisierte Simulationen und robotergesteuerte Experimente k?nnen nur dann erfolgreich sein, wenn sie auf offene, aber auch verl?ssliche beziehungsweise reproduzierbare Daten zur¨¹ckgreifen k?nnen.

Weitere Massnahmen

Auch die anderen vier Massnahmen laufen auf Hochtouren. In Massnahme 2 wurde untersucht, mit welchen Datenmanagement-Tools die Forschenden im ETH-Bereich w?hrend den verschiedenen Phasen des Datenlebenszyklus arbeiten. Oft sind es mehrere Softwarel?sungen, die f¨¹r das gleiche Datenprojekt eingesetzt werden. In Zukunft sollen Daten zwischen diesen Systemen besser transferiert werden k?nnen, was nur m?glich ist, wenn die sog. Interoperabilit?t der Systeme durch standardisierte Schnittstellen (APIs) gew?hrleistet ist. In Massnahme 3 werden Online-Tutorials zum Forschungsdatenmanagement erstellt. Diese Tutorials werden auf die Bed¨¹rfnisse der Forschenden im ETH-Bereich zugeschnitten und sollen ?ffentlich zug?nglich sein. Massnahme 4 kl?rt rechtlich ab, wie die Institutionen des ETH-Bereichs ihre Reglemente anpassen m¨¹ssen, damit die ?ffnung von Forschungsdaten juristisch abgesichert ist. Massnahme 5 besch?ftigt sich schliesslich mit der Professionalisierung und den Karrierem?glichkeiten von Datenspezialisten im ETH-Bereich.