Prof. Dr.-Ing. Werner Huber

Raum: H020

Lehrgebiet: Integrale Fahrzeugsicherheit und deren Testmethoden

Fakult?t: Fakult?t E

Forschung

Test und Absicherung automatisierter Fahrfunktionen in Realit?t und Simulation
Sensor-, Funktions- und Verkehrssimulation
Mixed Reality Versuchsumgebung, X-in-the Loop (HiL, MiL ViL, Sensor in the Loop)
Leitung CARISSMA Institute of Automated Driving (C-IAD)

Seit 2016 an der THI
07/2012 - 06/2016: Leiter Forschungsgruppe Perzeption und Automatisiertes Fahren bei der BMW Group Forschung GmbH
12/2008 - 06/2012: Referent Gesamtfahrzeugarchitektur und Integration Fahrerassistenzsysteme; BMW Group
02/2008 - 11/2008: Gruppenleiter Konzepte Integrale Sicherheit
2001: Promotion an der Technische Universit?t München; Dissertation ?Fahrzeuggenerierte Daten zur Gewinnung von Verkehrsinformationen“
05/1991 - 08/1996: Wissenschaftlicher Mitarbeiter TU München FG Verkehrstechnik
1984 - 1991: Studium Bauingenieurwesen/Verkehrstechnik an der Technischen Universit?t München

Funk Drechsler, M.; Reway, F.; Sharma, V.; Schütz, C. and Huber, W.: Dynamic Vehicle-in-the-Loop (2022): A novel Method for Testing Automated Driving Functions. SAE International Journal of Connected and Automated Vehicles
Rothmeier, T.; Huber, W. (2021): Let it snow. On the Synthesis of Adverse Weather Image Data. ITSC 2021
Wachtel, D.; Schr?der, S.; Reway, F.; Huber, W.; Vossiek, M. (2021): Validation Method of a Radar Sensor Model under non-ideal Conditions for Testing Automated Driving Systems, IV2021
F. Denk, W. Huber, P. Brunner and R. Kates, ?The role of perceptual failure and degrading processes in urban traffic accidents: a stochastic computational model for virtual experiments”, IEEE ITSC 2020
F. Reway, A. Hoffmann, D. Wachtel, W. Huber, A. Knoll und E. Ribeiro, ?Test Method for Measuring the Simulation-to-Reality Gap of Camera-based Object Detection Algorithms for Autonomous Driving,“ in 2020 IEEE Intelligent Vehicles (IV), 2020