Prof. Dr. Stefanie Schmidtner
Forschung
- Nachhaltige und intelligente Mobilit?tssysteme
- Data Science & Machine Learning in Mobilit?tssystemen
- Reinforcement Learning in Mobilit?tssystemen
in den Forschungsinstituten
Vita
- Seit 2021 an der THI
- 11/2018 - 01/2021: Data Scientist und Projektleiterin in der Vorentwicklung im Bereich Smart Mobility bei der Audi AG (Audi Electronics Venture GmbH und Cariad SE)
- 08/2017 - 10/2018: Data Scientist und Funktionsentwicklerin bei der Audi AG
- 05 - 08/2015: Forschungsaufenthalt an der Nanyang Technological University, Singapore
- 10/2012 - 07/2017: Wissenschaftliche Mitarbeiterin und Promotion am Susanne Klatten-Stiftungslehrstuhl für Empirische Bildungsforschung an der Technischen Universit?t München
- 2007 - 2012: Studium Mathematik und Physik für Lehramt Gymnasium an der Technischen Universit?t München
Nachhaltige Stadtentwicklung und Künstliche Intelligenz
Die Forschungsgruppe für Nachhaltige Stadtentwicklung und Künstliche Intelligenz besch?ftigt sich mit Data Science und KI Anwendungen für intelligente und nachhaltige Mobilit?tssysteme. Ziel der Forschungsgruppe ist es, Forschung zu Datenanalyse und Machine Learning mit Forschung zu Mobilit?t und Verkehr sowie neuen Mobilit?tskonzepten zu verknüpfen und durch anwendungsnahe Forschung eine nachhaltige, intelligente, nutzerzentrierte und evidenzbasierte Stadtentwicklung zu f?rdern. Als Methoden werden dafür sowohl statistische als auch Machine/Deep Learning basierte Verfahren verwendet. Die Professur der Forschungsgruppe wird aus Stiftungsmitteln der Stadt Ingolstadt finanziert.
Lehrt?tigkeit
- Statistics (Bachelor)
- Data Science und KI für intelligente und nachhaltige Mobilit?tssysteme (Master, Wahlfach)
- Introduction to Statistical Learning (Bachelor, Wahlfach)
Smart Mobility: Trends in intelligenten und nachhaltigen Mobilit?tssystemen (Master, Wahlfach)
Offene Stellen
Sie interessieren sich für die Anwendung von Data Science und KI im Bereich nachhaltige und intelligente Mobilit?t und Stadtentwicklung? Dann bewerben Sie sich auf eine der aktuell offenen Stellen oder melden Sie sich gerne initiativ unter stefanie.schmidtner@thi.de.
Wissenschaftliche Mitarbeiter/-innen
Doktorand (m/w/d) Data Science / KI für nachhaltige Mobilit?t (3 Stellen)
Abschlussarbeiten
Nutzen Sie die Chance, mit ihrer Abschlussarbeit bei uns in ein attraktives Zukunftsthema rund um Data Science und KI einzusteigen und gleichzeitig einen Beitrag zu mehr Nachhaltigkeit zu leisten. Gerne k?nnen Sie uns auch mit Themenstellungen aus der Industrie kontaktieren.
Aktuelle Abschlussarbeiten finden Sie in Moodle.Keine passendes Thema dabei? Wenn Sie Interesse an unserem Forschungsgebiet haben, finden wir sicherlich ein interessantes Thema für Ihre Abschlussarbeit. Schreiben Sie mir hierfür bitte eine E-Mail.
Studentische Hilfskr?fte
Aktuell habe ich leider keine offenen Stellen für studentische Hilfskr?fte in meiner Forschungsgruppe.
Publikationen
2022
Real World Traffic Optimization by Reinforcement Learning
Verlag : figshare
Erscheinungsort : [s. l.]
https://opus4.kobv.de/opus4-haw/files/2929/Proceedings_2022_ABMUS_workshop.pdfReal World Traffic Optimization by Reinforcement Learning: A Concept
Verlag : figshare
Erscheinungsort : [s. l.]
https://opus4.kobv.de/opus4-haw/files/2929/Proceedings_2022_ABMUS_workshop.pdfReinforcement Learning for Traffic Signal Control Optimization
Verlag : International Foundation for Autonomous Agents and Multiagent Systems
Erscheinungsort : Richland
ISBN: 978-1-4503-9213-6
